Die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Rolf Krause konzentriert sich auf numerische Methoden für partielle Dif-ferentialgleichungen, finite Elemente, Optimierung, maschinelles Lernen und wissenschaftliche Software für High-Performance-Computing (HPC).
Die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Rolf Krause konzentriert sich auf numerische Methoden für partielle Dif-ferentialgleichungen, finite Elemente, Optimierung, maschinelles Lernen und wissenschaftliche Software für High-Performance-Computing (HPC). Als neue Forschungsrichtung widmet sich seine Forschungsgruppe ma-thematischen Methoden des maschinellen Lernens. Anwendungsbereiche sind die Medizin, insbesondere Kar-diologie; Geophysik und Geomechanik, einschliesslich poröser Medien und der Modellierung von Bruchnetz-werken sowie die Simulation nicht-glatter Systeme der Mechanik, wie Reibung und Kontakt.
