Philine Widmer ist ausserordentliche Professorin an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der FernUni Schweiz. Sie erforscht, wie Nachrichtenmedien, soziale Medien und künstliche Intelligenz mit Politik und Wirtschaft zusammenhängen. Parallel dazu entwickelt sie die Methoden, auf die diese Forschung angewiesen ist: ökonometrische Verfahren und Werkzeuge des maschinellen Lernens, um aus unstrukturierten Daten wie Texten, Bildern und Videos zu lernen.
Philine Widmer ist seit Herbst 2026 ausserordentliche Professorin an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der FernUni Schweiz. Zuvor war sie Assistenzprofessorin an der Paris School of Economics, bei welcher sie weiterhin als Forscherin affiliert bleibt. Davor war sie Postdoktorandin an der ETH Zürich. Ihr Doktorat in Volkswirtschaftslehre schloss sie 2023 an der Universität St.Gallen mit summa cum laude ab.
Die Forschung von Philine Widmer liegt an der Schnittstelle von politischer Ökonomie, Data Science und künstlicher Intelligenz. Sie untersucht klassische Nachrichtenmedien, soziale Medien und deren Empfehlungsalgorithmen sowie Systeme der künstlichen Intelligenz wie grosse Sprachmodelle und fragt danach, wie diese mit politischen und marktwirtschaftlichen Institutionen zusammenhängen. Dabei nutzt sie Feld- und Befragungsexperimente ebenso wie grosse Beobachtungsdatensätze. Eines ihrer bekanntesten Projekte zeigt, dass der Feed-Algorithmus von X die politischen Einstellungen der Nutzerinnen und Nutzer in eine konservativere Richtung verschiebt (2026 in Nature veröffentlicht).
Ein zweiter Strang ihrer Forschung entwickelt Methoden für die Nutzung unstrukturierter Daten, insbesondere in den Sozialwissenschaften. Vieles, was politisch von Bedeutung ist, liegt als Text, Bild, Audio oder Video vor und nicht als Zahl. Sie entwickelt ökonometrische Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens, die solches Material der statistischen Inferenz zugänglich machen. Damit lassen sich etwa die Narrative rekonstruieren, die einen Nachrichtenkorpus durchziehen, oder die ideologische Position einer politischen Werbung quantitativ bestimmen.