Le module « Biais cognitifs en environnement numérique » analyse les mécanismes psychologiques, émotionnels et sociaux qui favorisent la désinformation dans un contexte marqué par les réseaux sociaux et l’intelligence artificielle. Il montre comment les algorithmes, la surcharge informationnelle et les contenus générés par IA rendent la distinction entre vrai et faux de plus en plus difficile, notamment via des outils comme les deepfakes. Ce module met également en lumière le rôle des biais cognitifs (biais de confirmation, effet de simple exposition), des émotions et des dynamiques sociales dans la diffusion des fausses informations. L’objectif est de développer un esprit critique face aux contenus numériques et de mieux comprendre pourquoi des informations parfois inexactes peuvent sembler crédibles et se propager rapidement.
Le module M05 explore les impacts de l’intelligence artificielle conversationnelle dans les interactions quotidiennes, notamment lorsqu’elle est utilisée comme confident ou soutien émotionnel. Il met en évidence les risques de confusion entre relations humaines authentiques et interactions simulées, pouvant entraîner isolement, dépendance ou confusion relationnelle, en particulier chez les personnes vulnérables. Le module souligne également les limites éthiques et psychologiques de ces outils, comme l’absence de responsabilité clinique ou la production de réponses inadaptées dans certaines situations sensibles. L’objectif est de développer un regard critique sur ces usages émergents et de promouvoir des pratiques responsables face à l’intégration croissante de l’IA dans les relations sociales.
