Titel: «Nothing works on its own: Why learning depends on how cognition, motivation, and metacognition get along»
Datum: Donnerstag, 26. November 2026
Zeit: 17:30–18:30 Uhr
Ort: Campus Brig oder online
Sprache: Englisch
Titel: «Nothing works on its own: Why learning depends on how cognition, motivation, and metacognition get along»
Datum: Donnerstag, 26. November 2026
Zeit: 17:30–18:30 Uhr
Ort: Campus Brig oder online
Sprache: Englisch
Hilft Selbsttesten beim Behalten? Lernt man mehr, wenn das Lernvideo unterhaltsam gestaltet ist? Die Pädagogische Psychologie stellt solche Fragen seit Jahrzehnten, und die ehrlichste Antwort lautet fast immer: Nichts wirkt für sich allein. In seiner Antrittsvorlesung zeigt Prof. Dr. Tino Endres, warum genau diese auf den ersten Blick lästige Antwort das Spannende an der Lernforschung ist. Ob sich ein Selbsttest auszahlt, hängt davon ab, wie zuvor gelernt wurde oder wie motiviert Lernende sind. Ob ein ansprechendes Video fokussiert oder ablenkt, hängt davon ab, wie verlockend die Alternativen sind. Anhand von Befunden aus seiner Forschung zeigt er, wie kognitive, motivationale und metakognitive Prozesse beim Lernen einander prägen. Daraus ergeben sich Konsequenzen für die Gestaltung von Lernmaterialien und die Begleitung von Studierenden, gerade im Fernstudium, wo Lernende ihr Lernen weitgehend selbst steuern.
Tino Endres ist ausserordentlicher Professor für Pädagogische Psychologie an der FernUni Schweiz. Er hat den Lehrstuhl für Educational Psychology inne und ist Co-Leiter des LIFT Forschungszentrums Learning & Instruction with Future Technologie. Seine Forschung beschäftigt sich mit dem Zusammenspiel kognitiver, motivationaler und metakognitiver Prozesse beim Lernen.
Die Antrittsvorlesung ist öffentlich und bietet neuen Professorinnen und Professoren die Gelegenheit, ihre Forschungs- und Lehrtätigkeit der wissenschaftlichen Gemeinschaft, den Lehrteams, Studierenden und Mitarbeitenden der FernUni Schweiz vorzustellen.
Sie sind herzlich eingeladen, online oder vor Ort auf dem Campus Brig teilzunehmen. Für die Teilnahme vor Ort ist eine Anmeldung erforderlich. Anmeldeschluss ist der 19. November 2026.
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Postdoc in Experimental and Behavioral Economics (80–100 %)
Doctoral Student in Business & Economics (80–100 %)