News Events
Online-Universitätsabschlüsse, die in Ihr Leben und Ihre Karriere passen
Bachelor Master Doktorat
Fernstudium Zulassung und Einschreibung Ressourcen für Studierende Online-Campus
Weiterbildung
Alumnae und alumni
Veranstaltungen für Studierende
Entdecken Sie unsere Forschung und treffen Sie unsere Forschenden
Forschungsgruppen Forschungsprojekte Antrittsvorlesungen Forschungscampus Brig
Forschung im Fokus Internationale Kooperationen Early-career researchers
Publikationen
Forscherinnen und Forscher
Wissenschaftliche Veranstaltungen
Lernmöglichkeiten für alle
Uni60+
Weiterbildung für Unternehmen Beratungsmandate Mandate und Dienstleistungen
Öffentliche Veranstaltungen
Entdecken Sie unsere Institution und kooperieren Sie mit uns
Porträt Strategie Anerkanntes Studium Medienbereich Bei der FernUni Schweiz arbeiten
Rechtswissenschaftliche Fakultät Fakultät Psychologie Fakultät für Wirtschaftswissenschaften Fakultät Geschichte Fakultät Mathematik und Informatik
Organigramm
Regulatorischer Rahmen
Kontakt

Mit Machine-Learning Kartelle wirksamer aufdecken

  • Wirtschaftswissenschaften · FernUni Schweiz
  • Dr. David Imhof

David Imhof, Dozent im französischsprachigen Bachelor-Studiengang Wirtschaft und Management, hat kürzlich drei Artikel über die Aufdeckung von Kartellen veröffentlicht.

In den Artikeln wird eine wirksamere Kartellaufdeckung mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen als Möglichkeit aufgezeigt. An Fallbeispielen, die von der Wettbewerbskommission (WEKO) untersucht wurden oder anhand nachgewiesener Kartelle in Japan zeigen die Autoren, dass Algorithmen verdächtige Muster effizienter aufdecken können.

Artikel:

Sind Sie daran interessiert gesamtwirtschaftliche Zusammenhänge zu verstehen? Erfahren Sie mehr in unserem deutschsprachigen Bachelor-Studiengang in Wirtschaft