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Mit Machine-Learning Kartelle wirksamer aufdecken

  • Wirtschaftswissenschaften · FernUni Schweiz
  • Dr. David Imhof

David Imhof, Dozent im französischsprachigen Bachelor-Studiengang Wirtschaft und Management, hat kürzlich drei Artikel über die Aufdeckung von Kartellen veröffentlicht.

In den Artikeln wird eine wirksamere Kartellaufdeckung mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen als Möglichkeit aufgezeigt. An Fallbeispielen, die von der Wettbewerbskommission (WEKO) untersucht wurden oder anhand nachgewiesener Kartelle in Japan zeigen die Autoren, dass Algorithmen verdächtige Muster effizienter aufdecken können.

Artikel:

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Postdoc in Experimental and Behavioral Economics (80–100 %) Doctoral Student in Business & Economics (80–100 %) Das Wallis erneut im Zentrum der empirischen Wirtschaftsforschung Innovation in der Praxis: Exkursion zu Schwyz Next und CSEM Lehrbeauftragte:r im Modul «Startups & Entrepreneurship, 10 ECTS» (18 %)