KinderUni: Strafe muss sein! â Muss Strafe (immer) sein?
FernUni Schweiz
Dieses Webinar ist Teil der Webinarreihe «Digital heute» mit Fokus auf die Digitalisierung unseres Alltags. Die Webinare beleuchten die Digitalisierung aus unterschiedlichen Blickwinkeln und vermitteln nĂŒtzliche Handlungsempfehlungen im Umgang mit digitalen und virtuellen Medien sowie Online-Plattformen und KI.Sogenannte KI-Chatbots, wie ChatGPT und Co., sind auf Text basierte Dialogsysteme, die eine Interaktion mit einem technischen System erlauben. Sie stellen einen enormen Fortschritt der kĂŒnstlichen Intelligenz (KI) dar. Aber wie haben Forschende und Ingenieure diesen Schritt geschafft?Dahinter steckt eine Mischung aus neuen Algorithmen, enormen DatensĂ€tzen und gigantischer Rechenleistung.
Erfahren Sie von Prof. Dr. David Belius die jĂŒngste Geschichte der KI-Chatbots und was «Large Language Models» (grosse Sprachmodelle) sind, auf denen sie beruhen. Er erklĂ€rt Ihnen die Funktions- und Konstruktionsweise der KI-Chatbots auf eine fĂŒr Laien verstĂ€ndliche Art und Weise.
Nach dem Webinar werden Sie verstehen, wieso die zurzeit grösste Schranke der kĂŒnstlichen Intelligenz - ihre AnfĂ€lligkeit fĂŒr «Halluzinationen» - eine natĂŒrliche Konsequenz ihrer Konstruktionsweise ist.
Nehmen Sie an diesem spannenden Webinar teil, blicken Sie hinter die Kulissen der kĂŒnstlichen Intelligenz und erfahren Sie, auf welchen Prinzipien die KI-Chatbots beruhen.
Sie interessieren sich fĂŒr weitere Veranstaltungen der Uni60+? Das vollstĂ€ndige Veranstaltungsprogramm finden Sie unter: fernuni.ch/uni60plus
Prof. Dr. David Belius ist Mathematiker und seit August 2023 als Assistenzprofessor mit Tenure Track an der FakultĂ€t Mathematik und Informatik der FernUni Schweiz tĂ€tig. Er hat einen Bachelor- und Master-Abschluss an der UniversitĂ€t Cambridge (UK) erworben und danach an der ETH ZĂŒrich promoviert. Anschliessend fĂŒhrte er verschiedene Forschungs- und LehrtĂ€tigkeiten an mehreren namhaften UniversitĂ€ten im In- und Ausland aus. Seine Forschung konzentriert sich auf die Wahrscheinlichkeitstheorie und verwandte Gebiete, insbesondere die aus der statistischen Physik stammende Spin-Glas-Theorie und die moderne Theorie des maschinellen Lernens.