Du covid à la polarisation politique: le graphe comme description mathématique du monde

Simon Briend est chercheur postdoctoral à UniDistance Suisse au sein de l’équipe de David Belius. Auparavant, il a été chercheur postdoctoral au Simons Laufer Mathematical Science Institute dans le cadre du programme « Probability and Statistics of Discrete Structures ». Il a été doctorant à l’Universitat Pompeu Fabra et à l’Université Paris-Saclay, sous la direction de Gábor Lugosi et Christophe Giraud.

Il travaille sur des problèmes de probabilité et de statistique. La majeure partie de ses recherches porte sur la statistique combinatoire, où il s’intéresse à l’inférence du passé de graphes aléatoires en croissance à partir d’un instantané de leur état présent. Il s’intéresse également aux modèles de verres de spin. Enfin, il s’intéresse à l’apprentissage automatique théorique et à la statistique en grande dimension.