Dienstag, 18. Januar 2022
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Savoir à l’emporter - Le webinaire sur la loi révisée sur la protection des données

L’information en protection des données personnelles sous ses différentes facettes.

Avec l'adoption de la loi révisée sur la protection des données fin septembre 2020, la loi fédérale a été adaptée aux évolutions technologiques et sociales. Il s’agit notamment d’améliorer la transparence des traitements de données et de renforcer l'implication des personnes concernées par leurs données.

Le webinaire met l'accent sur l’information en matière de protection des données personnelles en droit suisse et quelques références en droit européen. La première partie donnera un aperçu général de ce qu’est l’information. La deuxième partie abordera, par des exemples concrets, l’information en cas de faille de sécurité.

Intervenant-e-s

Atenas Anderson a obtenu avec succès le CAS en Protection des données dispensé par UniDistance Suisse. Grâce à celui-ci, elle y exerce maintenant le rôle de déléguée à la protection des données. Parallèlement à cet emploi, elle rédige sa thèse de doctorat dans le domaine des technologies et des contrats à l’Université de Fribourg. Université dans laquelle elle a débuté son cursus en droit et obtenu son Bachelor et son Master.

Après des études de droit à l’Université de Lausanne et de Berne, David Raedler a obtenu son brevet d’avocat en août 2012. Il s’est ensuite consacré à la rédaction d’une thèse de doctorat à l’Université de Lausanne et a fini de la rédiger aux États-Unis à la Harvard Law School. À son retour en Suisse, il intègre l’étude HDC en tant que spécialiste en droit du travail, protection des données et droit commercial. Il enseigne actuellement le module 02 (Obligation du responsable en protection des données) du CAS en Protection des données d’UniDistance Suisse où les participant-e-s bénéficient de son savoir et de son expérience.

Programme

18h30Mot de bienvenue
18h40Présentation d’Atenas Anderson
18h55Présentation de David Raedler
19h10Questions
19h30Fin

CAS en Protection des données

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